研究者らが、「人が語るときに頭の中で何が起きているか」をLLMを使って分析した結果、人の思考は川のように滑らかに流れるのではなく、「ある概念から次の概念へと飛び跳ねるように進む」ことが分かったそうです。

背景

人は、まわりの状況に応じて知識を整理し、推論や判断を支える「認知マップ」を頭の中に描いていると考えられています。

このマップの構造をとらえるうえで、「言語」は大きな手がかりになります。言葉には、概念を豊かに表し、実際の環境で意味をやりとりする力があるからです。

このことから、1960年代より、言語を通じて人の思考を探る試みが進められてきました。ただ、言葉と頭の中の内容を確実に結びつけるのは簡単ではありません。

そこで白羽の矢が当たったのがLLMです。LLMは、言葉を空間上の点として表現します。つまり意味や構文に関する幅広い知識を取り込めるということです。
こうした特徴から、LLMは認知マップを扱う基盤としても期待されています。

そこで研究チームは、LLMをもとに、概念の位置づけや関係を読み解き、思考の流れをマップとしてとらえる新たな手法を設計しました。

結果として、「人が語るときには、ある概念から次の概念へと飛び跳ねるように進む」ことが分かったということです。

本記事では、どのようなアプローチで、なぜこのような結論に至ったのか、そしてさらに得られた興味深い示唆について詳しく見ていきます。