本記事では、LLMを活用した実装プロセスに関する調査を紹介します。
12分野14社18名へのインタビューをもとに、要件をプログラミングタスクに分解しLLMに入力する実務者の手順を明らかにしています。仕様をそのまま使わずに文脈情報を付け加える工夫や、探索・生成・手動コーディングの三つの活用スタイルが示されています。
LLMを導入する開発現場でのプロンプト設計や作業の改善に役立つヒントになる内容です。
背景
コードを書くとき、どこまでを自分で考えて、どこからをツールに任せるのか。そんな問いが、現場でどんどんと重要になりつつあります。
ソフトウェア開発における実装フェーズでは、要求仕様や設計情報をもとに、実行可能なコードへと落とし込む作業が行われます。この段階はもともと、開発者自身が設計文書などを読み解き、コードとして一から組み上げるという手動のプロセスで行われてきました。そこに変化をもたらしているのが、LLMの進化です。
LLMはコード補完やバグ修正、コード要約といったタスクで高い有用性が示されており、開発スタイルそのものを見直す動きも生まれています。
こうした状況を受けて、「ドメインエキスパートが自然言語で要求を伝えるだけで、LLMが自動的にコードを生成してくれる」という未来像が現実味を帯びて語られるようになっています。
ただし、そのような自動化がどこまで本当に実現可能なのかを見極めるには、実際の開発者がLLMを使ってコードを生成するときに、どのように要求や設計情報を活用しているかを丁寧に把握する必要があります。机上の議論ではなく、現場で使われるユーザーストーリーや機能要求を踏まえた分析をしたいということです。
そこで、本記事では14社18名の開発実務者にインタビューを行った調査をもとに、LLMを活用する場面でどのように要求や設計情報が取り込まれているのかに迫ります。LLM時代における要求設計の実態と役割を再考することが目的です。
