次回の更新記事:LLMとロボットによる休まない研究員で「ラボオートメ…(公開予定日:2026年02月26日)
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AIエージェントに「考え方の切り替え」を教えると正答率は跳ね上がる

深堀り解説

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シミュレーション
中級

人間のような柔軟な思考を模倣する

複雑な推論タスクで、サブタスクごとに最適な思考モードを動的に切り替える マルチモード推論フレームワーク。司令塔が4種の思…

今AIの推論には、共通する弱点があります。一度決めた考え方を最後まで変えられないのです。
最初にアプローチを選ぶタイプの方法もありますが、途中で「この方針ではうまくいかない」とわかってもやり方を変えられません。人間なら自然にやっている「途中で考え方をがらっと大きく変える」という行為が、AIの設計から抜け落ちているに近いです。

人間が難しい問題を解くとき、ずっと同じ頭の使い方をしているわけではありません。
たとえば、

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