✔️自動車設計においては、耐衝撃性を高めるために鉄鋼の厚さは高めたいが、重量は抑えたい。
✔️リアルタイムで高精度に予測する必要があるため、人工ニューラルネットワークを使用した。
✔️破壊形状の予測精度は「溶接電圧と電流信号」を用いて100％を叩き出した。
自動車の設計と制作には、
- 高品質
- 簡単に組み立てられる
- 軽い
- 強い
このような要件を満たす材料が必要だ。
韓国工業技術院のInsung Hwangら研究者は、溶接用鋼部品のアセンブリの品質を予測するためのディープラーニングを提案している。
では、詳細を見てみよう。
溶接品質の予測ニューラルネット
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