NASAのジェット推進研究所（JPL）のデータサイエンティスト Lewis McGibbney博士が、IoTデータとセマンティック・スタンダードについて語ってくれた。

IoTとは？それは人によって様々な意味を持つ。例えば新規事業部門の人間だったら、IoTは収益を伸ばすための一つのチャンスだとみなしていると思う。

とは言っても、状況や業界に関係なく、「物事がどのようにつながっているか」「本質的に相互につながるということ」を理解するという観点は存在すると思う。

「我々は「高次元」「高解像度」の理解を実現するために、IoTが使えると思っていますよ 」

と、Lewis McGibbney博士（NASA JPL データサイエンティスト）は言った。

「 IoTを介したビッグデータの出現により、新たな可能性が開かれたのです」

彼によると、現状の情報ストリーミングの精度は、2つの方法で改善できる。

• 1つ目　自動化された認知分析
• 2つ目　標準データモデルから作成されたコンポジット

正しいアプローチをとれば、IoT戦略はこれから価値が指数関数的に増加する。大量のデータを処理するのもずっと容易になる。

標準化されたモデル

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