Bag of Wordsの抱える「情報の不十分さ」「次元の高さ」「ベクトルの希薄さ」という問題を解決
特徴重み付けしたTF-IDFとLDAモデルをWord2Vecと組み合わせた
ベクトル空間の表現可能性が増加した
中国にある東北師範大学のWanting Zhouら研究者は、自然言語処理における特徴量エンジニアリングに新手法を導入した。
以下、研究の詳細を見てみよう。
従来の特徴抽出法
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