ビデオセグメンテーションの最高パフォーマンスを弾き出したネットワークが公開【GitHub】

最終更新日：2023/04/06

ビデオセグメンテーションのための新しいネットワークが登場しました！

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IIAI（Inception Institute of Artificial Intelligence）のTianfei Zhouらは著者である論文で、学習ニューラルネットワークであるMATNetを提案しています。

MATNetは人間の視覚的注意行動に動機付けられており、オブジェクトの外観の知覚を導くボトムアップを利用しています。更に、MATという名前の非対称注意ブロックがネットワーク内で提案され、最初に移動領域を特定してからオブジェクトの全範囲をキャプチャする外観を学習します。

このアーキテクチャは優れておりベンチマークの結果から最先端のパフォーマンスを達成しています。

参照した論文： Tianfei Zhou, Shunzhou Wang, Yi Zhou “Motion-Attentive Transition for Zero-Shot Video Object Segmentation”

(2020年8月公開)

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SE2年目に突入。大学では機械工学を専攻していました。製造・工業分野などのAIの活用を深堀して、分かりやすい表現で執筆していきます。