はい、アイブンではＡＩに関するクイズを作っています！
１日１問、100日間続く企画です。

問題なく続くと思いますよ！

実は、そういうわけではないですね（笑）
ただ、知識って、聞かれて初めて、知っているか分かりますよね。自分の頭の中を確認する作業において、必要かなと思います。

そうですね、学生同士で機械学習の勉強会をしているためです。みんなの知識を揃えるため、日本ディープラーニング協会のG検定を活用しました。

企画ができた段階で、検定をもっていたのは自分一人だったんです。それで先生役として問題を作るようになりました。

新潟大学では「ビッグデータ活用研究センター」を設置し、研究と教育に運用し始めています。そのコアメンバーの先生方に学ぶ学生たちで機械学習勉強会を立ち上げました。

専門用語を理解して使えるようになったのは大きいと思っています！

医歯学総合研究科に所属しています。研究テーマは、歯髄（骨にとっての骨髄にあたるもの）の再生です。なので普段はマウスを飼って、マウスの歯で実験しています！

再生自体はもうすでに出来ています。問題は形態とサイズですね。いずれ培養した歯をインプラントできるかもしれません。
研究はそんな感じですが、教育では人体解剖学実習を教えています！あまり知られていませんが、歯学部生も人体解剖を行います。

遺体の身元確認にAIを活用したいです。遺体の身元確認は、顔や身分証だけでなく歯でも行います。災害時には遺体が損壊することもあり、硬組織である歯が有用になるわけです。この作業には、実は時間も人手もかかるのですが、その間にも他のご遺体が腐敗していくのです。この作業の簡略化とデジタル化を目的として研究をはじめました。

機械学習には大量のデータが必要なので、データの集まりやすい領域から応用されていくと思います。現在は、健康診断で撮る胸部エックス線画像が多いです。
他には内視鏡などの非エックス線で、かつリアルタイム画像もあります。内視鏡画像では消化器系のがんを発見するのに活用されていて、この分野は日本が世界をリードしています。

そして医科で活用された技術が歯科に応用されます。歯科ではエックス線画像を使った研究、例えば齲蝕検知などが圧倒的に多いです。僕のように口腔内写真の研究はほぼありません。

やっぱり流れとして、データの多い領域から応用されていくと思います。なので歯科ではエックス線が主流になるでしょう。

やっぱり、医用画像の機械学習の分野に進みたいです。

大学に残るのか、あるいは会社をおこすのかは決めかねているところです。

警察や法医学教室の方を想定しています。災害時は歯科医師も動員されますが、平時には警察の方が撮影を行うことも多いです。みなさんが簡単に使えるアプリを開発したいと思います。

うまくいけば会社をやるかな、と思っています。

アプリを作る場合は、どちらかと言うとユーザーインタフェースの方が難しいかなと感じています。物体認識はそこまで難しい技術ではないんですけど、インタフェースの設計は私がまだ分からない部分なので。他の人にやっていただいてもいいんですけど・・・

またアカデミアに残る場合は、新しい技術の開拓をやり続けることになるかと思います。

研究をやっていると、社会との接点はあまりなくて。なので、このようなメディアの仕事を通して「知識を外に出す」「反応がある」、これがとても嬉しいですね。

そうですね。例えば、私は、エンジニア専門じゃないので、エンジニアとして着目されるようなスキルをもってるわけではない。そして歯学研究においても、強いインパクトを作れているわけではないです。なので普段、着目されることは少ないです。

しかし、「歯医者でありながら機械学習やっている」これは強みだと思っています。

それを人に言う機会はなくて。なので、この仕事を通して、知識があることはアピールしていきたい。そして社会に認識していただけたら嬉しいなと感じています。

医療系で機械学習をやっている方と知り合いたいです！研究や事業で協力できるかもしれません。

学生には「焦らなくて良い」と伝えたいです。今の学生は、というか過去の私は、「普通」でいながら「非凡な結果」を求められているように感じていました。
今の私は学振に採択されたり学会賞をもらったりとすごく優秀そうに見えますが、頭が良いとか能力が高いとかではありません。アイデアや運に助けられている部分が多分にあります。
基本を大事にして、チャンスがあれば頑張ってみるのが良いと思います。すごい人と自分を比較して落ち込むんじゃなくて、自分のできることをしっかりやっていれば、チャンスが巡ってくる感じがします。