切らなくてもいい乳がんもあることを。

アメリカでは約270,000人以上が乳がんと診断されているが、その中には不十分な検査によって過大気味に乳がんと診断されている患者もいると考えられている。

ディープラーニングをはじめとした機械学習は、乳がんの診断でも大きな成功が見られるようになった。しかし、これまでの研究は腫瘍の検出にのみ焦点が当てられていた。実際には、乳がんには良性、悪性（DCIS）、判断不能（異型性）があり、これらの診断は難しいタスクである。

アメリカのワシントン大学のEzgiら研究者は、乳がん検査においてDCISの判別を行うために、機械学習のための新しい特徴量を提案した。

結果、機械学習は精度よく判別できたのだろうか？続きを読んでみよう。

【法人向け】課題に応じた先行研究を知りたい企業さま向けに、「先行研究調査サービス」を提供しています！サービスの概要はこちらから！

細胞組織の特徴量から乳がんを判別

Ezgiらの研究のポイントは以下の通りだ。