法的な文書のためのオープンソースパッケージが登場

ここ20年間で、自然言語処理や機械学習を実施するハードルはだいぶ下がった。この理由としては、
高品質なオープンソースパッケージ（Stanford NLP, OpenNLP, NLTK, spaCy, scikit-learnなど）が多数リリースされてきたことが大きい。これらのパッケージを使うことで、開発のコストを大幅に削減することができる。現在のアプリケーション開発において、オープンソースパッケージの需要が非常に高いことは間違いないだろう。

しかし、「法律」という特定のドメインに限って言えば、普遍性・社会的に重要であるかつ特殊な形式を持っているにも関わらず、自然言語処理や機械学習の対象として他のドメインよりも注目されていない。

重要なお知らせ：AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました！登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです！現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。

エンタープライズコンサルティングおよびテクノロジー分野を取り扱うLexPredict LLCのMichael J Bommarito IIらは、「法律」や「規制」に関するテキストのための高品質なオープンソースパッケージである「LexNLP」を設計した。LexNLPはGithub上で公開されている。

【法人向け】課題に応じた先行研究を知りたい企業さま向けに、「先行研究調査サービス」を提供しています！サービスの概要はこちらから！

「法律」や「規制」に関するテキストがより簡単に使用可能に

Michael J Bommarito IIらの研究のポイントは以下の通りだ。