(Featured AI and healthcare) Providing image data set to determine type of weed (Publication)

[論文] A. Olsen, D. A. Konovalov, B. Philippa, P. Ridd, J. C. Wood, J. Johns, W. Banks, B. Girgenti, O. Kenny, J. Whinney, B. Calvert, M. R. Azghadi and R. D. White, “DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning”. Scientific Reports, 9, 2058 (2019).

[DOI: 10.1038/s41598-018-38343-3]

３つの要点

✔️8種の雑草のラベル付き画像17,509枚からなるデータセットを提供。

✔️Inception‐v3とResNet‐50でそれぞれ平均95.1%、95.7%の分類精度を獲得した。

✔️TensorRTソフトを使った場合、目標とした1画像あたり100msよりも短い時間で推論出来た。

概説

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