スキー研究は課題が山積み

クロスカントリースキーは、スキーとポールを使用して雪の丘陵地帯を前進する全身運動耐久スポーツである。この競技には2つの走法であるクラシカルとスケーティングに分類され、いくつかのテクニックが存在する。クロスカントリースキーの研究は散見されるものの、精度や汎用性が低かったり、より多くのセンサーが必要である等の問題がある。

重要なお知らせ：AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました！登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです！現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。

ノルウェーにあるオスロ大学のOle Marius Hoel Rindalら研究者はクロスカントリースキーにおける精度や汎用性が低かったり、より多くのセンサーが必要であるという課題に着目し、2つのウェアラブルデバイスを装着し、統計的な機械学習アルゴリズムを利用してクロスカントリースキーのテクニックの自動分類を試みた。結果、全体的な精度を向上させることができた。

センサーを少なくし、分類精度の向上を達成

Oleらの研究のポイントは以下の通りだ。