AIDB
menu
AIDBとは
AI用語集
AI問題集
文献調査サービス
アカウント作成
ログイン
サイトQ&A
ホーム
松本 興樹
コンテンツ検索
Search for:
LLM
プロンプト
論文
LLMには正解例だけでなく、「よくある間違い例」と理由も一緒に教えるのが有効
By 松本 興樹
/ 2024/10/25
本記事では、LLMの思考プロセスに関する...
Read More
LLM
o1
論文
o1モデルが人間のように6つの思考パターンを使い分けているとの実験結果
By 松本 興樹
/ 2024/10/24
本記事では、AIの性能向上における「推論...
Read More
LLM
オープンソース
論文
IBMから日本語対応の商用可能オープンソースLLM「GRANITE 3.0」公開 8Bから
By 松本 興樹
/ 2024/10/23
本記事では、IBMが新たに開発した軽量な...
Read More
LLM
エージェント
論文
計画のステップが増えるほど、LLMは最初の目標を見失っていく傾向がある
By 松本 興樹
/ 2024/10/22
本記事では、LLMを活用したエージェント...
Read More
LLM
ベンチマーク
論文
500以上の実世界のマルチモーダルタスクを含む、過去最大規模の評価ベンチマーク『MEGA-BENCH』登場
By 松本 興樹
/ 2024/10/21
本記事では、マルチモーダルAIモデルの能...
Read More
LLM
o1
論文
「o1-preview」は自己評価メカニズムを持つ 計画立案中に自分の行動をチェックして修正
By 松本 興樹
/ 2024/10/18
本記事では、OpenAIの最新モデル「o...
Read More
LLM
RAG
ファインチューニング
論文
長文脈
ロングコンテキストLLMでも、情報の数は「多ければ多いほど良い」わけではない
By 松本 興樹
/ 2024/10/17
本記事では、長い文脈を扱えるLLMをRA...
Read More
LLM
o1
エージェント
論文
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
By 松本 興樹
/ 2024/10/16
本記事では、OpenAIが開発した「機械...
Read More
LLM
プロンプト
論文
LLMの推論能力は単純に文脈を繰り返すだけでも大幅に向上 最大で30%改善
By 松本 興樹
/ 2024/10/15
本記事では、LLMの多段階推論能力を向上...
Read More
LLM
プロンプト
論文
「あなたは〇〇です」などのペルソナ設定を与えても、事実に基づく質問への回答精度は向上しないとの主張
By 松本 興樹
/ 2024/10/11
本記事では、LLMのシステムプロンプトに...
Read More
投稿者の過去記事
2020/2/16
スポーツ
論文
クロスカントリースキーの動きの種類をAIで自動分類(AI×スポーツ)【論文】
クロスカントリースキーの動きの種類をAIで自動分類(AI×スポーツ)【論文】
2020/2/1
スポーツ
論文
オリンピックで女子バスケが勝利する鍵は「ディフェンス」にあり?AIで特定(AI×スポーツ)【論文】
オリンピックで女子バスケが勝利する鍵は「ディフェンス」にあり?AIで特定(AI×スポーツ)【論文】
2020/1/26
スポーツ
論文
機械学習でサッカー賭博。試合結果を高精度予測!(AI×スポーツ)【論文】
機械学習でサッカー賭博。試合結果を高精度予測!(AI×スポーツ)【論文】
2020/1/19
スポーツ
論文
選手の「動き」ディープラーニングで自動追跡(AI×スポーツ)【論文】
選手の「動き」ディープラーニングで自動追跡(AI×スポーツ)【論文】
2020/1/12
スポーツ
論文
卓球ボール「リアルタイムで追跡」システムを開発(AI×スポーツ)【論文】
卓球ボール「リアルタイムで追跡」システムを開発(AI×スポーツ)【論文】
2019/12/25
スポーツ
論文
テニスのショットをAIが自動分類!(AI×スポーツ)【論文】
テニスのショットをAIが自動分類!(AI×スポーツ)【論文】
2019/12/10
スポーツ
実装
特集
テニスの「ファーストサーブ成功率」は勝率に関係あるの?データで確かめてみた
テニスの「ファーストサーブ成功率」は勝率に関係あるの?データで確かめてみた
コンテンツ検索
検索:
21408
閲覧履歴(直近5件)
LLMは世界モデルを持ち「物事がどのように位置づけられ、時間がどのように進行するか」を理解する可能性
人間の思考や感情、それらが行動にどう結びつくかを理解し予測するAI「FutureNet」をMITの研究グループが開発
【Facebook】クリエイティブなスケッチを生成するAIを開発したと発表(AI×アート論文解説)
動画中の人間を切り抜く軽量なAIネットワーク「MODNet」登場【GitHub】
直近1ヶ月で読まれている記事
専門家が作成したプロンプトと同等以上の性能を達成する自動プロンプト生成手法『Minstriel』
RAG-LLMシステムへのユーザークエリは4つのレベルに分類できる 最も複雑なのは「隠れた根拠からの推論が必要なクエリ」Microsoftによる研究
OpenAIのo1-previewモデル、Kaggleのグランドマスター基準を上回るデータ分析性能を発揮
LLMの論理的推論能力をステップバイステップ以上に向上させる手法『Logic-of-Thought』プロンプティング(テンプレートつき)
CoT(思考の連鎖)は数学や論理で劇的に性能を向上させる一方、常識や知識のタスクでほとんど効果がない
PAGE TOP
Copyright ©
AIDB
All rights reserved.