Loading [MathJax]/extensions/tex2jax.js
次回の更新記事:会話メモやマニュアルをワークフロー化するLLMマルチ…(公開予定日:2025年04月10日)

インフルエンザの感染力は気温と紫外線で弱まる(AI×医療)【論文】#AI時代の疾病対策 Vol.2

   

インフルエンザの流行を左右する要因

インフルエンザウイルスにより、年間で最大65万人程度が命を落としている。明らかなのは、インフルエンザの拡大は季節的な気象条件の影響を受けるということである。例えば、高緯度地域かつ低気温・低湿度の環境下では、インフルエンザウイルスの感染力は格段に上昇することが明らかになっている。また、中緯度地域における年二回の感染の発生原因としては、寒さと雨の多い気象条件とが交互に入れ替わるためである。

ノルウェーにあるNorwegian University of Science and TechnologyのAleksandrら研究者は、この気象学的条件とインフルエンザの感染力の関係性をより明確にするために、ランダムフォレストアルゴリズムを用いた機械学習モデリングによる解明を試みた。結果、北欧のインフルエンザ感染要因において、低温とUV指数が最も予測能力の高い指標であるということが分かった。

ウイルス感染拡大と気象学的要因の関連性を機械学習で特定

Aleksandrらの研究のポイントは以下の通りだ。

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について

■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。


SNSでも発信中

企業と働き手を繋ぐマッチングサービスはこちらから


AIDBとは


AIDBは、論文などの文献に基づいてAIの科学技術や市場にキャッチアップするためのサービスです。個人の研究や仕事探し、法人の調査や採用を支援します。2019年から運営しています。

プロフィールを登録すると
仕事のオファーが届きます

プロフィール登録
PAGE TOP