
時系列の異常検知は「異常か正常か」をスコアで返すものだと思われてきました。けれども現場が知りたいのは、もう一歩先のことです。一瞬の飛び跳ねなのか。そこから先ずっと水準がずれているのか。毎日のリズムが乱れたのか。波の形が崩れたのか。
種類によって対応も原因究明もまるで違ってきます。種類を見分け、根拠を出し、推奨アクションまで添える検知器を、どう設計すれば作れるのか。
本記事では、複数の専門担当に役割を分けて異常を診断する仕組みを、設計の中身に踏み込みつつ紹介します。

時系列の異常検知は「異常か正常か」をスコアで返すものだと思われてきました。けれども現場が知りたいのは、もう一歩先のことです。一瞬の飛び跳ねなのか。そこから先ずっと水準がずれているのか。毎日のリズムが乱れたのか。波の形が崩れたのか。
種類によって対応も原因究明もまるで違ってきます。種類を見分け、根拠を出し、推奨アクションまで添える検知器を、どう設計すれば作れるのか。
本記事では、複数の専門担当に役割を分けて異常を診断する仕組みを、設計の中身に踏み込みつつ紹介します。