AI業界で日常的に飛び交う用語は、どれも私たちが普段から使っている言葉から借りてきたものです。日常語としては強いイメージがある一方、技術的な定義はずっと狭くて素っ気ない。このギャップは「わかりにくいよね」で済む話ではなく、話す側と聞く側のあいだに静かなズレを生み出し続けています。
本記事では、誤解を招きやすい代表的なAI用語を取り上げ、その背後にある仕組みを見ていきます。
普段なにげなく使っている用語のうち、どれが特に厄介な二重性を抱えているのか。なぜそれらが業界やメディア、投資の世界で都合よく流通し続けているのか。そして半世紀前にすでに鳴らされていた警鐘が、なぜ今もそのまま通用してしまうのか。本論では具体的な用語を6つ挙げながら、これらの問いに答えていきます。
