AIコーディングエージェントの登場で、研究論文を読み解いてコードに翻訳する作業の様相が変わりつつあります。査読を通った論文は、原理的には自己完結した手法仕様書のはずです。だとすれば、人間が一行ずつコードを書く必要はないのかもしれません。
ただし「全部丸投げ」では、論文と微妙に違う実装が紛れ込んだり、データセット特有の罠を踏んだりしがちで、結局は人間の判断が要ります。エージェントと人間の役割分担をどう設計するか。この問いに対する実用的な指針が、いくつかの実証実験を通して整理されつつあります。
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