ユーザー調査で集めた30人分のインタビューデータがある。そこにはひとりひとりの人生が詰まっている。転職の決断、家族との葛藤、価値観が変わった瞬間。
プロダクトチームはこのデータからペルソナを作りたい。けれどそのまま使えばプライバシーの問題がある。かといって「26歳、男性、検眼士」のような属性だけに落とし込むと、せっかくの生々しさが消えてしまう。
ここに面白い発想の手法が登場しました。
複数の人生ストーリーを「関係図」に分解し、意味的に重なる部分を統合して「グループ全体の人格」を作るというものです。本記事では、どんな仕組みで動いているのか、プライバシーをどう守っているのか、そして合成されたペルソナが元の集団の行動パターンをどこまで保てるのかを紹介します。

ペルソナが薄くなる問題と、分厚くなるリスク
AIエージェントにキャラクターを与えてシミュレーションする研究が増えています。たとえばチャットボットのような1対1の対話、あるいは都市や市場の行動をまるごと再現するモデル。用途は広がる一方ですが、どちらにも弱点があります。