AIの技術は分子化学の世界で、誰もが想像していなかったような成果をあげている。
重要なお知らせ:AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。
(Featured AI and materials) Prediction of properties of energetic molecules with machine learning! (Publication)
D. C. Elton, Z. Boukouvalas, M. S. Butrico, M. D. Fuge and P. W. Chung, “Applying machine learning techniques to predict the properties of energetic materials”. Scientific Reports, 8, 9059 (2018). について
3つの要点
✔️新しい高エネルギー材料の研究は、有機化学物質の性能、熱力学的安定性、安全性を向上させるために重要だ。
✔️CNOHFエネルギー分子の特性は、構造と特性の関係に焦点を当てることにより、機械学習で予測できる。
✔️その結果、爆発圧力、爆発速度、爆発エネルギー、地熱、密度、その他の特性が予測できた。
概説
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。
※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。
AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について
■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。