テニス上達にもデータが重要

近年、スポーツにおけるデータの活用が著しく進んでいる。しかし、実際には、スポーツのデータ収集は非常に困難だ。特に、プレイヤーの動きは定義が難しい。たとえば、テニスにはさまざまなショットがある。フォアハンド、バックハンド、ボレー、ロブなど。これらのデータを集めるには手間がかかるのである。

重要なお知らせ：AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました！登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです！現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。

スペインにあるアラゴン工科大学のLuis Benages Pardoら研究者は、ディープラーニングを用いて身長、年齢、または性別に関わらずテニスショットの正しい分類システムを構築することに成功した。

ディープラーニングを用いて人の動きの特徴抽出とショットの分類