LLMに自閉スペクトラム症者的なコミュニケーションを模倣させるシミュレーターを開発し、定型発達者に会話させる実験を行ったところ、
こうした仕組みは自閉スペクトラム症者への理解を促すことに役立つと示唆されています。
一般的には、自閉スペクトラム症者が定型発達者の話し方に合わせるよう訓練することばかりが多く、
これは不均衡な状況と言えます。
研究者たちが作ったシミュレーターは、定型発達者が自閉スペクトラム症的なコミュニケーション(たとえば「言葉を文字通り受け取る傾向」「絵文字の意味理解に混乱する」など)を直接体験し、自らの関わり方を振り返ることができます。
実験の結果、定型発達者の参加者たちによる自閉スペクトラム症者への認識が改善され、またAIシステムを使うことで適切なフィードバックが得られると評価されました。
たとえば米国では成人の45人に一人が自閉症スペクトラム症者に該当すると推定されており、総人口が非常に多い特性です。
技術の力で相互理解がより深まっていくことが期待されます。
📄 参照論文
NeuroBridge: Using Generative AI to Bridge Cross-neurotype Communication Differences through Neurotypical Perspective-taking
所属: Tufts University, Eunice Kennedy Shriver Center, UMass Chan Medical School