LLMでASDを含む人間同士のコミュニケーションを支援するアプリケーション開発事例

   
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本記事では、自閉症スペクトラム障害(ASD)を持つ人々のテキストコミュニケーションを支援するアプリケーションを開発した研究を紹介します。LLMを活用し、メッセージの解釈や作成を支援するアプリケーションです。実験では自閉症の方々が実際に評価に参加し、実用的なフィードバックが収集されました。


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参照論文情報

  • タイトル:TwIPS: A Large Language Model Powered Texting Application to Simplify Conversational Nuances for Autistic Users
  • 著者:Rukhshan Haroon, Fahad Dogar
  • 所属:Tufts University

背景

ASDとは、コミュニケーションに課題を持ち反復的行動などを特徴とする最も一般的な神経発達障害の1つです。多くのASDの方々にとって、対面でのコミュニケーションは困難を伴うことが少なくありません。非言語的な情報の処理や、声の抑揚の理解などに課題を感じる方が多いためです。そのため、ASDの方々の間では、Eメールやテキストメッセージなどの文字ベースのコミュニケーションが好まれる傾向が見られます。

しかしながら、テキストベースのコミュニケーションにおいても、ASDの方々は独特の課題に直面することが明らかになっています。感情的なトーンや言葉の裏にあるニュアンスの解釈に困難を覚える方が多く、例えば絵文字もさらなる混乱を招くケースもあるとのことです。

こうした背景から、ASDの方々のコミュニケーションを支援するテクノロジーの開発が進められてきました。そんな中、LLMの応用にも期待が寄せられています。LLMは、人間に匹敵するレベルで文章のニュアンスを解釈・生成する能力を示しており、これまでにない形での支援が可能になると期待されています。

今回研究者らは実際にコミュニケーション支援用のLLMアプリケーション「TwIPS」を開発し、実証実験を行いました。

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