LLMエージェントを多数使用し、SNS上で噂（デマ）がどのように広がるかをシミュレーション実験的に調べた研究が報告されています。「歴史や政治に関する噂は広がりにくい」「健康ネタや都市伝説っぽい噂の方が受け入れられやすい」などの結果が得られています。従来の数理モデルや単純化されたシミュレーションよりも人間らしさを再現できている可能性とのこと。
なお、ネットワークの作りによって噂の広がり方が大きく変わる、ということが改めて明らかにされました。たとえば、つながり方が均等なネットワークではそこまで拡散しなく、「人気者」が目立つネットワークでは一気に伝わってしまうケースが多いです。さらに、最初に噂を受け取った人が「どれだけ多くの友達を持つか」によっても、噂の広がる速度や最終的な規模が大きく左右されることが示唆されています。
