次回の更新記事：会議出席代行システム　LLMでどこまでできるか（公開予定日：2025年02月25日）

製造・デザイン

産業電子部品を高速機械認識（中国）【AI論文】

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微小欠陥診断システムの閾値問題を解決（中国）【AI論文】

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高速機械学習で金属欠陥を見つける（中国）【AI論文】

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実生産上の視点から機械学習の精度を評価（AI×製造）【論文】

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宇宙産業を開く鍵！ディープラーニングで金属板の健全性を監視（米）【AI論文】

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深層学習でディスプレイの出荷に欠かせない検査を自動化（韓国）【AI論文】

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ディープラーニングで合金鋼を腐食から守る（中国）【AI論文】

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AIで現場も変わる！？製鉄の複雑プロセスを最適化（米）【AI論文】

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汎用に一歩前進！？脳みそAIと集団行動AIを掛け合わせ【AI論文】

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R&Dに朗報！？機械学習により金属相の自動判別が可能に（米研究）【AI論文】

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