この記事では、AIペルソナの分かりやすい分類方法を紹介します。
一見バラバラな状況にある「AIペルソナ」は、実は共通の視点で整理できます。それぞれのタイプでは、どんな技術が使われているのか、どんな課題があるのか、そしてどんなリスクに注意すべきか見ていきます。
背景
今注目されているのが「AIペルソナ」という考え方です。
ペルソナという言葉はもともと、演劇や心理学で「役割」や「仮面」といった意味で使われていましたが、AIの世界では「性格や役割を持ったAIの人格」という意味で使われるようになっています。
いろいろなAIが「ペルソナを持つAI」として作られています。たとえば、恋人のように親しく話しかけてくれるバーチャルキャラクター、仕事を手伝う頼れるアシスタント、あるいは自閉症の子どものリハビリを助けるロボットなど。
ただし問題なのは、こうした異なるタイプのAIが、すべて同じ「AIペルソナ」という言葉でまとめられてしまっていることです。たとえば恋人のようなキャラクターは感情的なつながりを大事にしますが、企業向けアシスタントは正確さと効率性が重視されます。また、ロボットには安全性やプライバシーといった現実世界ならではの課題があります。求められる目的も、使われる技術も、直面するリスクも、まったく違うのです。
今研究開発の現場では、これらがきちんと整理されないまま語られています。ゲーム内のキャラクターを扱うものや、チャットボットの感情表現を扱うものなど、分野ごとにバラバラに議論されています。違う分野どうしで、共通点や違いを見渡せるような視点がなく、「自分の作っているAIが他の分野のものとどう関係しているのか」「どんな技術課題が共通で、どんなリスクがそのAI特有なのか」がわかりづらくなっています。
こうしたバラつきや混乱を整理して、「AIペルソナ」という大きなテーマを全体として見通すための“地図”を目指した取り組みを紹介します。
