ヒット映画のタイトルをAIで分析した結果わかったこと【AI×エンタメ】(論文解説)

   

映画が売れるために重要なこととは

近年の機械学習の普及によって、映画の売上予測がされるようになりました。映画業界はリスクが大きいため、利益を回収するためには売り上げを予測することがとても重要です。しかし、中国のような国では低予算映画が売れにくく、一握りの映画だけが売れているのが現状です。

それでは、どのような映画が売れているのでしょうか。ある研究者らは機械学習を用いて、映画のレビューから映画の成功を予測しました。しかし、映画製作の前にどれくらい売れるか予測できなければ良い映画を作ることは難しいです。完成前に売り上げを知りたい製作陣にとっても、売り上げを低コストで調整できる要素でなければなりません。

重要なお知らせ:AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。



映画業界における売上予測において、実際にどのような研究が行われているのでしょうか。Xingyao Xiaoら研究者の発表を紹介します。

研究者らは、映画のタイトルに着目しテキストマイニングや探索的因子分析(EFA)を用いることによって、売れている映画の傾向を調べました。

米・中の映画タイトル分析

まずはXingyao Xiaoらの研究におけるミッション・手法・結果をまとめました。

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。



※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について


■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。






PAGE TOP