華北電力大学のXin Wuら研究者は、家庭や企業、建物などの電力消費の最適化手法が機械学習によってさらに進化すると仮説を立てて、ランダムフォレストを用いた検証を行なった。
研究のポイントはこうだった。
|
✔️エネルギー消費パターン最適化はまだ改善できる。 ✔️ランダムフォレストでマルチラベル分類モデルを作成できる。 ✔️重要指標が示唆された。
|
では詳細を見てみよう。
エネルギー消費パターン最適化はまだ改善できる
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。
※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。
AIDBとは
プレミアム会員（記事の購読）について
【告知】AIDB HRの人材側登録者全員に対し、業界研究の手間を削減できるように「AI事業を行う企業リスト」を配布します。無料登録後すぐに閲覧とダウンロードが可能です。▼
■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。
PAGE TOP