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マイナー言語の機械翻訳をパワーアップさせるAI手法、登場【GitHub】

   

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自然言語処理の新しい研究方法

背景

言語の普及率は、その言語を話す人や場所に直接関係しています。その結果、自然言語処理(NLP)のコンテキストにおけるリソースの乏しい言語は、話者の出身社会におけるリソースの乏しさを反映しています。

MasakhaneのWilhelmina Nekotoらは、低リソース言語のためのNLP研究の手段を提案しています。

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ロッテノ

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SE2年目に突入。大学では機械工学を専攻していました。製造・工業分野などのAIの活用を深堀して、分かりやすい表現で執筆していきます。

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