関連記事：ロボットと作物の衝突を回避する「姿勢推定」テクノロジー~グアバ収穫の場合~（AI×農業）【論文】
以下では、画像認識技術のトップ学会であるCVPRにおいて今年発表された論文の中でも、特に筆者が面白いと感じたものを紹介します。
機械によるポーズ推定技術向上へ
身の回りを見渡してみると透明な物体、ガラスやプラスチックなどがたくさんあります。透明といっても、その物体によって光が屈折するので人間にはその物体の形、構造といったものを見た瞬間に把握することができます。しかし、機械にそれを認識させるのは、それほど簡単なことではありません。
■AIDBからのお知らせ
AIの知識を仕事で活かしたいですか？マッチング機能が新登場。
人材として登録すると、企業からAI関連の仕事のオファーが届きます。
論文情報
タイトル：KeyPose: Multi-View 3D Labeling and Keypoint Estimation for Transparent Objects
著者：Xingyu Liu, Rico Jonschkowski, Anelia Angelova, Kurt Konolige
機関・国：Stanford University、アメリカ
3Dポーズの推定は機械にとって難しい
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。
※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。
AIDBとは
プレミアム会員（記事の購読）について
■AIDBからのお知らせ
AIの仕事、どうやって探せばいいんだろう？AIDBがそんな皆のためにサービスを運営中。
■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。
PAGE TOP