次回の更新記事:自然言語タスクをコードタスクに変換してLLMに高度な…(公開予定日:2025年02月12日)

AI勃興時代に人間の出る幕とは?

   

「AIの急速な活用の中で、人間はいかに介入していくのか?」

Ben Taylor, Rainbird(AI-powered CTO)

ニューラルネットワークの可能性について

ニューラルネットワークは、私たちの時代の錬金術であり、データの山を金に変えることを可能にする魔法や、神秘的なプロセスの探索である。それらは、前例のない速度と規模で新しい洞察と専門家の決定を生み出すことができる特効薬として広く見られている。

しかし、これは「深層学習」システムの作成または監査が困難であり、ほとんどの組織がそれらを効果的に使用するために必要な専門知識または「データ衛生」を欠いているという現実を無視している。

オックスフォード大学の最近の調査では、AIがすべてのタスクにおいて、わずか45年の間に50%の確率で人間を上回る可能性があることが判明しているが、必要な透明性のレベルを提供するために人間の介入が不可欠な多くの複雑な機能がある。

Ben Taylor,Rainbird(AI-powered CTO)

人間の専門知識の重要性

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