こんにちは。釣りを趣味としながらAI開発を本業としています、つりくず（@kuzu_tsuri）です。COVID-19の状況はいまだ落ち着いていないものの、徐々に都内での釣りを解禁しはじめました。
そのような状況の中でも釣りをより楽しくできないかと考え、東京湾でのシーバス釣果予測AIの開発をはじめました！
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全3回のこの企画も、いよいよラストの後編です。
前回および前々回では、回帰アルゴリズムを用いて東京湾のシーバス釣果予測を行いました。しかし、実際に構築したモデルの精度は、回を重ねる毎に改善はしていったものの、依然として精度が低いままとなっていました。。
試行錯誤の軌跡をまだ読んでない方はこちらからどうぞ！
▶ 「シーバスの釣果」を釣果データからAIで予測してみた！前編
▶ 「シーバスの釣果」を釣果データからAIで予測してみた！中編
今回は回帰アルゴリズムでなく、分類アルゴリズムでシーバスの釣果を予測していきます！！
釣果の予測を分類問題として取り扱うことで、利用可能なアルゴリズムを増やし、良い結果が得られることを期待して取り組みました。
準備：釣れる日、釣れない日を定義する
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