こんにちは。釣りを趣味としながらAI開発を本業としています、つりくず(@kuzu_tsuri)です。現在もCOVID-19のため、釣りを自粛しております。
この釣り自粛中という状況の中でもAIと釣りで何かできることがないか色々考えておりました。そこで、今回は東京のシーバスの釣果の予測にチャレンジすることに決めました!
COVID-19が収束した時には、このモデルを使って釣れる日や釣れない日を予測することができれば、より釣りが楽しくなるのでは?と考えています。
重要なお知らせ:AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました!登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです!現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。
今回の東京シーバス釣果予測では、次のプロセスを踏んで行いました。
- データの定義と収集
- 回帰モデルの構築・評価
- 実データでの推論
各プロセスについて詳しく述べていきます。
1.地道に泥臭くデータの定義と収集
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。
※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。
AIDBとは
プレミアム会員(記事の購読)について
■サポートのお願い
AIDBを便利だと思っていただけた方に、任意の金額でサポートしていただけますと幸いです。