次回の更新記事:会議出席代行システム LLMでどこまでできるか(公開予定日:2025年02月25日)

偽造防止テクノロジー【AI論文】

   

偽札はコメディの世界の話ではなく、今でも実際に時々起こる犯罪だ。

https://youtu.be/4RoZrtBijRY

偽札に限った話ではなく、世の中には流通する偽物の数は計り知れない。

世界の偽ブランド品の流通総額は、年4000億ドルに上るという調査結果もある。

偽造防止のテクノロジーはAIでアップデートされる。研究者らの成果が報告された。

(Featured AI and healthcare) Deep learning decoding mechanism for anti-counterfeiting labels! (Publication)

Y. Liu, F. Han, F. Li, Y. Zhao, M. Chen, Z. Xu, X. Zheng, H. Hu, J. Yao, T. Guo, W. Lin, Y. Zheng, B. You, P. Liu, Y. Li and L. Qian, “Inkjet-printed unclonable quantum dot fluorescent anti-counterfeiting labels with artificial intelligence authentication”. Nature Communications, 10, 2409 (2019). について

DOI: 10.1038/s41467-019-10406-7

3つの要点

✔️非破壊、インクジェット印刷、人工知能(AI)でデコード可能およびクローン不可能なセキュリティラベルが実現した。

✔️ラベルは物理的にクローン化できない。

✔️ ラベル付きアイテムの認証はスマートフォンで通知される。

概説

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