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【8月31日まで】個人情報マスキングツール「PII Mask」を全会員に開放中 / ローカルで動作、文書は外部に送信されません

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AIツールにどれだけ作業を「任せきり」にしているか測る方法

2026.06.04
深堀り解説

締め切りが迫る金曜の午後。あるエンジニアは、新機能の実装をほとんどAIに任せ、生成されたコードを「Accept all」で受け入れて提出しました。週明けに不具合の報告が届きます。しかし、自分が提出したはずのコードのどこに原因があるのか、すぐには説明できません。

同じ機能を、別のエンジニアは違う進め方で作ります。設計は自分で考え、必要な部分ごとにAIへ質問し、返ってきた答えを一つずつ確認します。違和感がある箇所はそのまま使わず、問い直したり、自分で直したりします。完成したコードは前者とよく似ていて、AIが生成した行数にも大きな差はありません。

この二人は同じくらいAIに頼っていたと言えるのでしょうか。「AIが書いた行数」や「AIを使った時間」を数えるだけでは、この違いは見えてきません。問題は、頭の中で行うはずだった作業を、どれだけAIに肩代わりさせたかにあります。本記事では、その肩代わりの度合いを測ろうとした試みと、そこから見えてきたことを紹介します。

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