本記事では、LLMネイティブアプリケーションの現状を整理した研究を紹介します。

まだ耳なじみのない言葉かもしれませんが、LLMを前提に設計されたソフトウェアの新しいあり方として注目されています。まずは、従来のしくみとの違いや、研究で扱われた範囲について簡単に触れていきます。

詳細な技術の話ではなく、全体の流れをつかむ入り口として読んでいただければと思います。

背景

以前は既存のアプリケーションにLLMを補助的に組み込む形が一般的でしたが、だんだんとLLMを前提に設計された「LLMネイティブアプリケーション」が注目を集めつつあります。

LLMネイティブアプリケーションは企業向けソフトウェアの開発において重要な領域になっていると考えられており、2025年中には年商5,000万ドルを超えるプロダクトが40件以上登場すると予測されています。

かつてクラウドネイティブの登場がソフトウェアの配布や提供のしかたを変えたように、LLMネイティブも、ソフトウェアの設計・開発・進化のプロセスを大きく動かす可能性があります。そして業界では戦略的な視点からの議論が進められ、現場では実装ベースの試行錯誤が重ねられています。

しかし、両者のあいだにギャップがあり、開発者が設計や品質の方針を判断しづらい状況もあります。

立場も色々で、たとえば、独自のLLM機能とビジネス価値の創出を重視する立場もあれば、信頼性を軸に設計から運用までLLMを組み込む姿勢を強調する立場もあります。

にもかかわらずLLMネイティブの設計や品質、開発実践をまとめて扱った調査は限られています。

こうした課題を踏まえ、本記事では、業界レポートや技術ブログなどの概念的な視点と、GitHub上のオープンソースプロジェクトといった実践的な証拠を組み合わせて整理する取り組みを紹介します。LLMネイティブアプリケーションの中核となる特徴、重視される品質、よく使われる技術スタック、そして今後の可能性や課題について、全体像を描き出すことを目指しています。