次回の更新記事:「すべてのソフトウェアをエージェントとして使う」…(公開予定日:2025年02月14日)

DeepSeek-R1の技術的知見に関するクイズ

2025年1月20日に最新版「DeepSeek-R1」がリリースされて以来、ニュースやSNSを席巻し、Apple Storeのダウンロード数が急上昇するなど、AI業界で大きな話題を呼んでいます。大手LLM(ChatGPTやGeminiなど)と同等以上の成績を示しながら学習コストを大幅に削減し、難易度の高い数学問題でより高い正答率を記録したことが注目されています。

こうした背景を踏まえ、DeepSeekについての技術的な知見に関するクイズを作成しました。ぜひ挑戦してみてください。

全部で10問、1問あたりの制限時間は50秒。最後にスコアが出ます。何度でもやり直し可能です。

DeepSeek-R1の技術的知見クイズ

1 / 10

DeepSeek-R1-Zeroの特徴として最も適切なものはどれですか。

2 / 10

DeepSeek-R1がDeepSeek-R1-Zeroと異なる点として適切なのはどれですか。

3 / 10

DeepSeek-R1の開発過程で観察された“アハ・モーメント”とは何を指していますか。

4 / 10

DeepSeek-R1の評価では小規模モデルへの蒸留が検討されました。蒸留の目的として最も適切なのはどれですか。

5 / 10

DeepSeek-R1-Zeroは訓練を重ねるうちに思考プロセスの長さがどう変化したと報告されていますか。

6 / 10

DeepSeek-R1が数学タスクなどの厳密な答えが求められる課題で高い性能を示した要因として最も適切なのはどれですか。

7 / 10

DeepSeek-R1の研究や第三者評価(カーネギーメロン大学、ハーバード大学の共同研究)から得られた普遍的な知見として最も適切なのはどれですか。

8 / 10

第三者の評価で提示されたDeepSeek-R1の利点として挙げられていた観点はどれでしょう。

9 / 10

強化学習の報酬設計において、DeepSeek-R1-Zeroではどのような工夫が行われましたか。

10 / 10

DeepSeek-R1の課題として挙げられている点の例として最も当てはまるものはどれですか。

あなたのスコアは

平均スコアは 78%

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なお、この問題を作成するにあたっては、以下2つの記事を参照しました。

DeepSeek R1が実現した教師なし強化学習による推論性能の向上

DeepSeek-R1の性能を検証 4つの主要言語モデルと比較

今後もこうしたクイズを定期的に作成し、皆さんに便利に使っていただければと思っております。

また、プレミアム会員の方はログインの上、クイズに参加していただくと、マイページで今後参加した全クイズの成績をいつでも確認いただけます。

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