関連記事： DeepAIから「小さな物体」検出のベストパフォーマンス発表【GitHub】

新しい高密度オブジェクト検出器が開発されました！

重要なお知らせ：AI分野のお仕事マッチングサービス「AIDB HR」を開始しました！登録後はオファーを受け取るだけのシンプルなサービスです！現在、期間限定で、ギフト券が必ずもらえる新規登録キャンペーンも行っています。

背景

密集物体検出器はピクセルレベルの物体カテゴリとバウンディングボックスを直接予測するエレガントで効果的なフレームワークのため、ますます人気が高まってきています。このフレームワークの基礎となる重要な技術の一つがローカライゼーション品質推定（LQE）です。これまで多くのLQEの探求が行われていますが、これらは境界、領域の特徴などのバニラの畳み込み特徴を用いて定位品質を推定しています。

南京理工大学のXiang Liらは、新しい高密度物体検出器であるGFLV2を提案しています。

テクノロジー

当サイトの利用にはAIDBのアカウントが必要です。
また記事の購読には、アカウント作成後の決済が必要です。
ログイン
アカウント作成
※ログイン/初回登録後、下記ボタンを押してください。

AIDBとは
プレミアム会員（記事の購読）について