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【論文著者監修・コメント】AIエージェントへの人間…
(公開予定日:2026年07月27日)
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「すべての説明は間違っているが、多くは有用である」:大規模言語モデルを用いたラショモン説明集合の探求
2026.07.17
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AIエージェントのリスクを分類する「TrustX ARC」フレームワークの提案
2026.07.17
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AfterVibe:AIとの対話型コーディングから自然言語仕様を復元するフレームワーク
2026.07.17
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Who&When Pro:LLMはAIエージェントの失敗原因を本当に特定できるか?
2026.07.17
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動的エージェントスキル:進化するスキルライブラリのライフサイクル調査と分類
2026.07.17
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非英語言語における推論のコスト:日本語を対象としたケーススタディ
2026.07.17
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IdeaTrail:科学的アイデア創出のための全プロセスエージェント軌跡データセット
2026.07.17
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PTEI:性格特性の統合による大規模言語モデルの感情知能向上
2026.07.17
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たった1トークンで十分:単一トークンの出力分布による大規模言語モデルの指紋抽出と検証
2026.07.17
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ビジネス要件からテストアサーションへ:LLMが生成したテストオラクルの実バグに対する評価
2026.07.17
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直感的な評価か、真の分析か?LLMによる査読の認識論的信頼性をベンチマークする
2026.07.17
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Motif:日常のウェブ作業を自動化するワークフロー発見システム
2026.07.17
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AI YOU Town:デジタルツインで友達を作り、収益を生み出す
2026.07.17
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大規模なデモグラフィック・プロンプティング:属性の追加がLLMと人間の合意を損なう境界線
2026.07.17
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Lottery and Sprint Arcade:生成AIによるプレイヤー主導のゲーム編集システム
2026.07.17
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ソフトウェアエンジニアリングAIエージェントの構築実態:開発者への混合研究法による調査
2026.07.17
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LOGOS:人間と共に進化するAIエージェントチームのための動的な論理フレームワーク
2026.07.17
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顧客満足度評価における多次元性の分析
2026.07.17
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エージェント・ネイティブなデータフライホイールを実現する「エージェント・ルーティング」
2026.07.17
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研究者向けホワイトボックス型AIエージェントフレームワーク「ToFu」
2026.07.17
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