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AIDB Daily Papers

LLMエージェント社会における関係的秩序の創発:集団的感情から権威階層へ

原題: Emergent Relational Order in LLM Agent Societies: From Collective Affect to Authority Stratification
著者: Zhiyuan Ji, Xinyu Chen, Ziqi Dai, Shiyun Tang, Chunyu Wei, Yueguo Chen
公開日: 2026-06-22 | 分野: LLM cs.AI cs.MA AIエージェント マルチエージェントシステム 創発現象

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 本研究は、LLMエージェントを用いた多層的な社会シミュレーションフレームワークCAREB-MASを提案した。
  • このフレームワークは、感情制御理論などを基盤とし、長期間のシミュレーションを通じて社会構造の創発メカニズムを解明する。
  • シミュレーションにより、労働分業、人間関係に基づく経済倫理、協力関係の減衰、権威階層の形成といった現象が再現された。

Abstract

Fei Xiaotong's Differential Order Pattern characterizes rural society as egocentric and relationally graded, with cooperation attenuating over social distance. Although often treated as culturally specific, its mechanistic basis remains under-operationalized, and prior LLM-based simulations have mainly addressed short-term coordination rather than long-horizon social structure. We propose CAREB-MAS, a multi-agent framework grounded in Affect Control Theory, Social Identity Theory, and Durkheimian collective affect. Agents reason through an emotion-ethics-belief chain and maintain dynamically evolving egocentric identities, while the macro environment specifies only individual production, preference-based allocation, and minimal interaction protocols. Across long-horizon simulations, agents spontaneously reproduce five core Differential Order phenomena: stable labor specialization, guanxi-based economic ethics, relational decay of cooperation, emergent relational authority, and clan-based center-periphery stratification. These patterns shift with production structure from kin-centered integration toward greater functional interdependence. Extensive experiment results support interpreting Differential Order as a structure-sensitive emergent outcome of general social mechanisms, with LLM-based multi-agent simulation providing an interdisciplinary framework for studying social structure and change.

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