AIエージェントは「社会」を作れるか？LLMを活用したシミュレーション最前線

今年1月末にローンチされたMoltbookを覚えている方は多いでしょう。AIエージェント専用のSNSに3万体以上のボットが集まり、哲学を語り合い、技術を教え合い、独自の「宗教」まで作り始めた。Andrej Karpathyは「最近見た中でもっともSFじみた光景」と評し、Metaがわずか2か月で買収するほどの注目を集めました。

あの騒ぎは、派手だったぶん「お祭り」で終わった面もあります。しかし研究の世界では、もっと条件を絞り込んだ形でAIエージェントの集団行動を調べる取り組みが急速に進んでいます。仮想空間にエージェントを放り込み、放置する。すると役割分担が生まれ、ルールができ、資源の奪い合いまで始まる。「こう振る舞え」とは一言も指示していないのに。

注目すべき4つの研究を追いかけながら、この分野で何が起きているのかを見ていきます。

LLMを使うことで社会シミュレーションがどう高度になったのか

エージェントを使ったシミュレーション自体は昔からあります。「資源が近ければ取りに行く」「隣が同じタイプなら動かない」のように、あらかじめルールを決めておいて、集団がどうなるかを観察するものです。