次回の更新記事:誤解を招きやすいAI用語6選、技術語なのに揺れる意味(公開予定日:2026年04月30日)
AIDB Daily Papers

技術的卓越性には人間と社会のコンテクストが不可欠

原題: Technological Excellence Requires Human and Social Context
著者: Karl Palmås, Mats Benner, Monica Billger, Ben Clarke, Raimund Feifel, Julia Fernandez-Rodriguez, Anna Foka, Juliette Griffié, Claes Gustafsson, Kerstin Hamilton, Johan Holmén, Kristina Lindström, Tobias Olofsson, Joana B. Pereira, Marisa Ponti, Julia Ravanis, Sviatlana Shashkova, Emma Sparr, Pontus Strimling, Fredrik Höök, Giovanni Volpe
公開日: 2026-03-11 | 分野: 教育AI 人間 デザイン AI 情報 社会 倫理 研究

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 本研究では、技術的成果だけでなく倫理的、社会的側面を考慮した研究の卓越性モデルを提唱した。
  • 生成AIの発展に伴い、人文社会科学の専門知識が技術設計、ガバナンス、責任ある展開に不可欠になっている。
  • 学際的協力を構造的に組み込むための実践的戦略を提案し、技術開発の強化を目指す。

Abstract

Breakthrough technologies increasingly shape social institutions, economic systems, and political futures. Yet models of research excellence associated with such technologies often prioritize technical performance, scalability, and short-term innovation metrics while treating ethical, social, and cultural dimensions as secondary considerations. This perspective article argues that such separation is no longer tenable. We propose a broader understanding of excellence that combines technical rigor with ethical robustness, social intelligibility, and long-term relevance. The rapid emergence of generative and agentic artificial intelligence further underscores this argument. As technological systems increasingly operate through language, interpretation, and normative alignment, expertise traditionally cultivated in the humanities and social sciences becomes integral to the design, governance, and responsible deployment of such systems. Drawing on historical examples and contemporary research practices, this article examines five interconnected domains where the humanities and social sciences, treated as integrated dimensions of research practice, can strengthen technological development: (1) ethical, legal, and social integration in agenda-setting and research design; (2) plural and reflexive foresight practices that shape technological futures; (3) graduate education as a leverage point for cross-disciplinary literacy; (4) visualization and communication as epistemic and civic practices; and (5) institutional frameworks that move beyond rigid distinctions between basic and applied research. Across these dimensions, we propose practical strategies for embedding interdisciplinary collaboration structurally rather than symbolically.

Paper AI Chat

この論文のPDF全文を対象にAIに質問できます。

質問の例:

AIチャット機能を利用するには、ログインまたは会員登録(無料)が必要です。

会員登録 / ログイン

💬 ディスカッション

ディスカッションに参加するにはログインが必要です。

ログイン / アカウント作成 →

関連するAIDB記事