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AIDB Daily Papers

シネマワールド:LLMと3Dシーン生成による映画拡張のための生成型拡張現実

原題: CinemaWorld: Generative Augmented Reality with LLMs and 3D Scene Generation for Movie Augmentation
著者: Keiichi Ihara, DaeHo Lee, Manato Abe, Hye-Young Jo, Ryo Suzuki
公開日: 2026-03-09 | 分野: LLM マルチモーダル 人間 AR デザイン AI 画像 動画 評価 インタフェース コンテンツ 3D

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • CinemaWorldは、映画から抽出した3Dコンテンツで視聴者の周囲を拡張するARシステム。
  • マルチモーダルLLMと生成AIを活用し、映画体験への没入感と楽しさを高める点が新しい。
  • 技術評価、ユーザー調査、専門家インタビューで、没入感と楽しさの向上が示された。

Abstract

We introduce CinemaWorld, a generative augmented reality system that augments the viewer's physical surroundings with automatically generated mixed reality 3D content extracted from and synchronized with 2D movie scenes. Our system preprocesses films to extract key features using multimodal large language models (LLMs), generates dynamic 3D augmentations with generative AI, and embeds them spatially into the viewer's physical environment on the Meta Quest 3. To explore the design space of CinemaWorld, we conducted an elicitation study with eight film students, which led us to identify several key augmentation types, including particle effects, surrounding objects, textural overlays, character-driven augmentation, and lighting effects. We evaluated our system through a technical evaluation (N=100 video clips), a user study (N=12), and expert interviews with film creators (N=8). Results indicate that CinemaWorld enhances immersion and enjoyment, suggesting its potential to enrich the film-viewing experience.

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