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AIDB Daily Papers

LLMを活用した産業プロセス自動化:専門言語によるロボット制御の実現

原題: Utilizing LLMs for Industrial Process Automation
著者: Salim Fares
公開日: 2026-02-26 | 分野: LLM ロボティクス 効率化 機械学習 AI

※ 日本語タイトル・ポイントはAIによる自動生成です。正確な内容は原論文をご確認ください。

ポイント

  • 産業プロセス自動化におけるLLMの利用を検証し、専門的なプログラミング言語への適用可能性を探求した。
  • 産業分野特有の言語はデータが限られ、LLMの活用が遅れていたが、開発サイクル加速への貢献が期待される。
  • ロボットアームの動作ルーチン生成などの実タスクを通じ、LLMが製造システムの開発を効率化できることを示した。

Abstract

A growing number of publications address the best practices to use Large Language Models (LLMs) for software engineering in recent years. However, most of this work focuses on widely-used general purpose programming languages like Python due to their widespread usage training data. The utility of LLMs for software within the industrial process automation domain, with highly-specialized languages that are typically only used in proprietary contexts, remains underexplored. This research aims to utilize and integrate LLMs in the industrial development process, solving real-life programming tasks (e.g., generating a movement routine for a robotic arm) and accelerating the development cycles of manufacturing systems.

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