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LLMと人間の心の構造的類似性を解明する認知科学論考

推論・思考(論理推論、Chain-of-Thought、数学的推論、問題解決)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

LLMと人間の心は「認知的な”いとこ”」であり、基盤は違えど、同じ計算的家族の一員ではないか、と主張する論文が出ています。
ミシガン大学の哲学者Sripada氏と、認知科学者Lewis氏による論考です。

著者らは、人間とLLMが構造的に一致していると論じます。

たとえば、LLMの基礎となる「Transformer」の仕組みは、認知科学で人間の心のモデルとして長年使われてきた「プロダクションシステム」(共有ワークスペースを大量の条件・行動ルールが書き換えていく仕組み)に酷似していると指摘しています。

しかもこの設計は人間の模倣を狙ったものではなく、純粋に性能向上のための工学的選択の積み重ねが、結果的に同じ答えにたどり着いたのだといいます。

(なおLewis氏はまさにこのプロダクションシステム研究の直系の第一人者で、自身の専門領域からの発言です)

そのため、「LLMは所詮ただの機械か、それとも人間の心に近いのか」という定番の論争に、認知科学の本流から「構造レベルで人間の心と重なっている」と。

もっとも著者らも、身体性や学習効率(人間の子どもと3〜4桁違う)など、差が歴然であることは繰り返し認めています。意識があるといった主張でもありません。

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