研究者らによると「AIはまだ真の破壊的イノベーションを起こせていない。既存のワークフローを再構築せよ」とのこと。
多くの組織が、AI以前に設計された仕事の流れをAIでただ加速しているだけ。
このままでは巨大プラットフォームの囲い込みが進むだけの、自動化された現状維持に落ち着きかねない、 と警鐘を鳴らしています。
曰く「電化の時を思い出そう。蒸気機関を電気モーターに替えただけでは些細な変化しか起きなかった。電気の特性に合わせて工場の構造そのものを作り直した時に本当の変革が起きた」そうです。
では、AIの特性は何か。それは「速さ」、「並列処理」、「記憶」、「常時監視」、そして「機械どうしのコミュニケーション」。
これに合わせて構造そのものを作り直すポイントは、
・責任の仕組みを整える
・機械が読めるデータをつくる
・AI前提の業務設計にする
・局所最適に満足せずに、大きく作り直す目的意識を持つ
などが挙げられています。
”AIの進歩は止められないけれど、それが社会に何をもたらすかは選べる”と結んでいます。
Microsoft Researchのチームによる論文。ビッグテック配下の研究チームだからこそ見えている景色もあるのかもしれません。
