「AIエージェントに、失敗からすぐ学ぶ力と、暇なときにじっくり鍛え直す力を両方持たせると、実運用の中で進化し続けられる」という主張。
ノースカロライナ大、カーネギーメロン大、カリフォルニア大、UCバークレーの研究者らによる報告によると、エージェントの成長は二段構えにすべしとのこと。
①失敗したときに「次はこう動くべき」というルールを文章の形で即座に追加する
②ユーザーが寝ている時間や操作していない時間に重み更新まで行う
エージェントはその場でも賢くなるが、空き時間にさらに地力も上げるという良いところどりの考え方。
実験結果としては、性能がやや弱いモデルで効果が大きく、正答率がかなり上がり、ファイル作業の完全達成率も大きく伸びたと報告しています。
スキル追加だけでも改善するものの、さらに重み更新まで入れると一段と伸びる、というのが著者たちの結論です。
また、そうした実装を行えるソフトウェアも実際にリリースしています。
