次回の更新記事:人間の脳を模したAIの記憶システムを作成する方法(公開予定日:2026年06月02日)

LLMの幻覚・拒否は話題転換でリセット可能

プロンプト(プロンプトエンジニアリング、few-shot、in-context learning)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

LLMは「直前の自分の振る舞い」に引きずられます。一度幻覚を起こせば次も起こしやすく、一度拒否すれば次も拒否しやすい。最近のモデルでも。

ただし、このトラップには解除条件があることが分かりました。
会話の話題を大きくバラバラにすると、内部空間から振る舞いの引きずりだけがほぼ消えるのです。
そのため、幻覚の連鎖を断ち切りたいときは、意図的に話題を切り替えるプロンプト設計が有効かもしれません。

イスラエル工科大学やオックスフォード大学などの研究チームによる報告です。
研究者らはLLMの振る舞いを、「自分の前回の会話にどれだけ引きずられるか」で表現する確率モデルで捉えることにより、今回の発見に至りました。

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