LLMは高度な心の推測が得意で基本的な理解が苦手、人間と逆

人間とLLMは心の理論（他者の気持ちを推測する力）の成り立ちがハッキリ異なると報告されています。

たとえば人間は「あの人は○○が好き／○○が見えてる」という基本的な理解から「あの人はこう考えている」と応用的な推測を進めます。
一方でLLMはこの順序がまるっきり逆であるとのこと。

LLMは「あの人はこう考えている」と応用的な推測は得意である一方、最先端モデルであっても「あの人は○○が好き／○○が見えてる」という基本的な理解のほうがスコアが伸び悩みます。
現状、人間にとっては簡単なはずの基本的理解でむしろLLMは苦戦しているです。

研究者らはこれを昔からロボット分野にある「モラベックのパラドックス」と呼ばれる現象の一種だと考えています。「推論よりも感覚や運動の方がよりたくさんの計算が必要になる」という考え方です。
身体感覚や視点の違いといった、言葉だけでは学びにくい基礎的な部分を発達させることがAIの今後の課題であると改めて浮き彫りになりました。