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LLMが自己認識を促す意思決定支援フレームワーク

エージェント(AIエージェント、ツール使用、自律的なタスク実行、MCP、computer use)

📝 これは「短信」です ― AIDBリサーチチームが独自の視点で論文を紹介する、カジュアルで読みやすいコンテンツです。

成人は1日に大小含め推定35,000回の意思決定をしていると言われています。そして現代ではLLMに決断を相談する人が増えています。

研究者らがLLMの助けなしで人々が自分の力でどう考えるかを調査してみると、自分では十分に考えたつもりでも、実際は視野が狭く浅い思考になっている人が多いと示唆されました。

しかし同時に今のLLMは急いで答えを出す傾向があり、ユーザーがこれに頼り切りになると自分で考える機会がおろそかになる恐れが指摘されています。

そこで今回研究者らは、「あなたの考えは偏っているようです。起こりうるリスクについても考えてみませんか」といった形で、LLMがユーザーの思考パターンを鏡のように映し出すフレームワークを開発。
調べたところ、こうしたエージェントによる支援を望む声はかなり多かったそうです。

📄 参照論文

Reflection Before Action: Designing a Framework for Quantifying Thought Patterns for Increased Self-awareness in Personal Decision Making

著者: Morita Tarvirdians, Senthil Chandrasegaran, Hayley Hung, Catholijn M. Jonker, Catharine Oertel

所属: TU Delft, Leiden University

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