エージェントAIの未来は小規模言語モデルにあり

「なにをもって『大規模』言語モデル（LLM）なのか？」こうした疑問の声は少なくありません。
2025年時点では、パラメータ数が100億未満のモデルが逆に『小規模』言語モデル（SLM）と定義されるとのことです。

また、小規模言語モデルは「一般消費者向けの電子機器で動作し、1ユーザーのリクエストに対して実用的な速さで応答できるモデル」であることも条件だそうです。

NVIDIAの研究者らは「いまは些細なことにもLLMを使う風潮がある」と警鐘を鳴らしています。
現実、LLMで実行されている多くのタスクは、反復的で単純なものであり、小規模言語モデルで効率的に済ませられるとのこと。

AIエージェントの市場全体は、2024年の時点で52億ドル規模でしたが、2034年には2000億ドル近くまで成長するとも予測されています。
将来的に、LLMばかりが使われる状況は想定しづらく、LLMを前提とした投資は危険であると主張されています。